博客
关于我
单调递增的数字
阅读量:409 次
发布时间:2019-03-06

本文共 767 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

为了找到小于或等于给定整数N的最大整数,使其各个位数上的数字是单调递增的,我们可以从右到左遍历每一位数字,并在遇到不符合条件的情况时进行调整。

方法思路

  • 问题分析:我们需要找到一个最大的整数,使得它的每一位数字从左到右是单调递增的。例如,数字1323中的3大于2,不符合条件,因此需要调整为1299。
  • 遍历数字:将数字转换为字符串,从右到左遍历每一位。对于每一位,检查它是否大于前一位。如果是,调整当前位并将后面的所有位变为9。
  • 调整逻辑:如果当前位大于下一位,将当前位减一,并将后面的所有位变为9。这样可以确保数字的单调递增性。
  • 解决代码

    function monotoneIncreasingDigits(N) {    let s = N.toString();    for (let i = s.length - 2; i >= 0; i--) {        if (s[i] > s[i + 1]) {            s = s.substring(0, i) + (parseInt(s[i]) - 1).toString() + '9'.repeat(s.length - i - 1);        }    }    return parseInt(s);}

    代码解释

  • 转换为字符串:将整数N转换为字符串s,便于逐位处理。
  • 遍历每一位:从右到左遍历每一位,从第二位开始到第一位结束。
  • 检查递增性:比较当前位和前一位。如果当前位大于前一位,说明不符合单调递增的条件。
  • 调整数字:将当前位减一,并将后面的所有位变为9。例如,处理332时,调整为299。
  • 返回结果:将调整后的字符串转换回整数并返回。
  • 该方法确保了我们能够找到满足条件的最大整数,并且在遇到不符合条件的情况时进行调整,确保数字的单调递增性。

    转载地址:http://wlckz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Pandas-从具有嵌套列表列表的现有列创建动态列时出错
    查看>>
    Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
    查看>>
    pandas.columns、get_dummies等用法
    查看>>
    pandas.DataFrame.copy(deep=True) 实际上并不创建深拷贝
    查看>>
    pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
    查看>>
    pandas100个骚操作:再见 for 循环!速度提升315倍!
    查看>>
    Pandas:如何根据其他列值的条件对列进行求和?
    查看>>
    Pandas:对给定列求和 DataFrame 行
    查看>>
    Pandas、Matplotlib、Pyecharts数据分析实践
    查看>>
    Pandas中文官档 ~ 基础用法1
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法2
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法5
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法6
    查看>>
    Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
    查看>>
    Pandas之iloc、loc
    查看>>
    pandas交换两列
    查看>>
    pandas介绍-ChatGPT4o作答
    查看>>
    pandas去除Nan值
    查看>>
    pandas实战:电商平台用户分析
    查看>>